ناقشت رسالة ماجستير في قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية تطوير نظارة ذكية لمساعدة المكفوفين وضعاف البصر بالاعتماد على خوارزمية التعلم العميق.

"Development of Smart Eyeglasses for Blind and Visually Impaired People Based on Deep Learning Algorithm "

وتضمنت الرسالة التي حملت عنوان

"تطوير نظارة ذكية لمساعدة المكفوفين وضعاف البصر بالاعتماد على خوارزمية التعلم العميق "
للطالب (حسن سلام عبد الامير) على خمسة فصول الفصل الاول المقدمه والفصل الثاني الجانب النظري الفصل الثالث نظام النظارة الذكية المقترح الفصل الرابع النتائج
والفصل الخامس الاستنتاج والاقتراحات

الهدف الرئيسي من هذا البحث هو تطوير نظارة ذكية لمساعدة المكفوفين وضعاف البصر على اكتشاف الاشياء الثابتة للبيئة الداخلية بدون مساعدة اشخاص اخرين وذلك عن طريق رسالة صوتية باللغة العربية التي سوف ترسل للشخص الكفيف.

وناقشت الرسالة النظارة الذكية التي تتألف من كاميرا صغيرة وحاسوب صغير يدعى "Raspberry" وبطارية وسماعات اذن حيث يتم تثبيت الكاميرا على النظارة لغرض التقاط الصور حيث تستخدم مكتبة "Open CV" لغرض التقاط الصور وبعد التقاط الصور يتم ارسالها الى" Raspberry Pi" والذي يعتبر جهاز صغير يشبه الدماغ من حيث الوظيفة ليتم تحليل الصورة من اجل اكتشاف وتميز الاشياء الموجودة فيها وذلك من خلال خوارزميات تدعى خوارزميات التعلم العميق وبعد تحديد وتميز الاشياء يتم توليد صوت باللغه العربية والذي يتم ارساله الى سماعات الاذن الموجودة على اذن المكفوف .
وتم استخدام لغة البرمجة بايثون في كتابة الايعازات واستخدام خوارزميات التعلم العميق والتي تدعى "Yolo" لغرض اكتشاف الاشياء والتعرف عليها وكانت الدقة ٩٩%.

وتألفت لجنة المناقشة من:
ا.م.د.منى هادي صالح من جامعة بغداد كلية الهندسة قسم الهندسة الكهربائية رئيسا.وا.م.د.ايمن داود سلمان من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضوا.وم.د.سيف غسان محمد من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضوا.وا.م.د.حسن جليل حسن من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضوا ومشرفا.وم.د.سلمى عبد الله حميدي من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضوا ومشرفا.

ناقشت رسالة ماجستير في قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية تحسين الاداء لادارة الطابور الفعال في بروتوكول TCP

"Active Queue Management for improving the performance in the TCP "

وتضمنت الرسالة التي حملت عنوان

"تحسين الاداء لأدارة الطابور الفعال في بروتوكول TCP "
للطالب (ايمن بشير يوسف) على خمسة فصول الفصل الاول المقدمه والفصل الثاني استعراض المصادر الفصل الثالث النظام والتطبيق المقترح الفصل الرابع النتائج والمناقشة
والفصل الخامس استنتاجات ومقترحات للعمل في المستقبل.

الهدف الرئيسي من هذا العمل هو التحقق من الأهداف المشتركة لـ AQM ممثلة بالحفاظ على متوسط حجم قائمة الانتظار في جهاز التوجيه ، مما يقلل الازدحام.

وناقشت الرسالة الازدحام الذي قد يؤدي الى الخلاف بين طلبات المستخدم المنفصلة ، مما قد يؤدي إلى تأخيرات كبيرة في قائمة الانتظار أو فقدان الحزم أو كليهما. ويحد التحكم في الازدحام من السرعة التي تقوم بها مصادر حركة المرور بحقن الحزم في الشبكة من أجل زيادة استهلاك سعة الارسال (Bandwith) مع تقليل ازدحام الشبكة .حاليًا ، هناك طريقتان للتعامل مع الازدحام الاولى الآليات الطرفية التي يتم إنجازها بواسطة البروتوكول (TCP)، والثانية خوارزميات النقاط الوسطى مثل نظام إدارة الطابور الفعال (Active Queue Management (AQM)) في الموجِّهات (Routers).
تعد خوارزمية إدارة قائمة الانتظار النشطة (AQM) واحدة من أهم مجالات الدراسة في التحكم في ازدحام الشبكة ؛ ومع ذلك ، هناك حاجة إلى خوارزميات جديدة لإدارة شبكة التعلم الذاتي على العقد للتعامل مع الكمية الهائلة من حركة المرور وتقليل زمن الانتظار في قائمة الانتظار. لإدارة الشبكة بكفاءة ، حيث تم استخدام إدارة قائمة الانتظار النشطة (AQM) في التعلم الآلي للتكيف التلقائي مع معلمات الخوارزميات في reinforcement learning (RL) . ويقترح هذا العمل AQM جديدًا يعتمد على (RL) في وقت وصول الحزمة والاختيار بين الإنتاج والانتظار. في الدراسة الحالية ، تم اختيار إدارة Deep Q للنموذج الخطي لنظام (TCP / AQM) الذي يمثله برنامج Python. يعتمد النظام على عامل ذكي يتعلم عن طريق تعديل السلوكيات وقياس النتائج. بمرور الوقت ، يتحسن النظام من خلال اختيار الإجراءات المثلى. أيضًا ، يتم استخدام محاكي NS3 لدعم تصميم وحدة التحكم.

اثبتت النتائج التي تم استحصالها من خلال عشرة تجارب مختلفة ان مسيطرات ادارة الطابور الفعال تستطيع الحفاظ على حجم الطابور بقيمة قريبة من القيمة المطلوبة تم التوصل الى أن أداء النظام أفضل عند مقارنته بخوارزمية مخططات AQM (RED). وتحت تاثير ظروف الشبكة المختلفة (عدد المشتركين, سعة الارسال, معدل ارسال الحزم).

وتألفت لجنة المناقشة من:
ا.م.د.محمود زكي عبد الله من الجامعة المستنصرية /كلية الهنسة قسم هندسة الحاسبات رئيسا. وا.م.د . رياض جبار سوداني من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضوا وم.د.ضاري علي محمود من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضوا وا.م.د.حسن جليل حسن من الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عصوا ومشرفا وم.د.غيداء مطشر عبد الصاحب من الجامعة التكنولوجية عضوا ومشرفا.