قام قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية بعقد حلقات نقاشية لطلبة الدراسات العليا(الدكتوراه) مرحلة البحث وبأشراف رئيس القسم ا.م.د حسن جليل حسن وبأدارة معاون رئيس القسم للشؤون العلمية ا.د.احمد صباح عبد الامير وحضر الحلقة النقاشية مشرفي طلبة الدكتوراه ورؤساء الفروع وعدد من الاساتذة وطلبة الدكتوراه وذلك يوم الاحد ٢٨/٨/٢٠٢٢ وعلى قاعة المؤتمرات في القسم. وتمت مناقشة طالب الدكتوراه عمار عبد الامير رشيد لرسالته الموسومة "Client-Server Model Based On Multi Agent Mobile Robot Systems " باشراف أ.د. احمد صباح الاعرجي و الهدف من هذا البحث هو تصميم وتنفيذ نظام مراقبة وتحكم لروبوت متحرك متعدد العوامل موزعة على طوابق داخل المبنى لتنفيذ مهام معينة، يتميز النظام بتجنب اصطدام العوامل بعائق متحرك ثابت وديناميكي بالإضافة إلى حساب وحدات تحكم الكمبيوتر في الوقت الفعلي لجميع الوكلاء المتنقلين في وقت واحد. وفي الحلقة ذاتها تمت مناقشة طالبة الدكتوراه سجى ضياء خضير لرسالتها الموسومة " إستراتيجيات موزعة تعتمد على المعالجة المتوازية لحل تدفق البيانات الضخمة. الهدف من هذا العمل هو كيفية نشر البيئة الموزعة على أساس الحوسبة المتوازية عبر السحابة لتكون الأمثل في التعامل مع خصائص تدفق البيانات الضخمة. وناقشت طالبة الدكتوراه ود بديع عبد العزيز رسالتها الموسومة "نظام ري ذكي أمثل وآمن" يتناول هذا البحث تقديم نظام سقي ذكي ومثالي وامن للطريقتين الرش والتنقيط. يستخدم في البحث Lagrange Multiplier كطريقة لايجاد الحلول المثلى لتنظيم صرف المياه والطاقة عند تشغيل منظومة السقي ، كذلك يتم استخدام طرق امنية سيبرانية للكشف عن الهجمات والتهديدات السيبرانية للحفاظ على عمل منظومة السقي. وتمت مناقشة طالب الدكتوراه عمار عبد الحسين حسن لموضوع رسالته الموسومة "تحكم ذكي في الازدحام على أساس أدارة الطابور الفعال أثناء بدء التدفق" "تصميم نظام مدرك ذات ملاحة حرة ذكية من الة الى الة" الهدف من هذا المشروع هو بناء وحدة تحكم ذات ملاحة حرة ذكية لتوجيه الروبوتات المتنقلة المتعددة من الة إلى آلة أثناء تنفيذ المهام في أماكن مختلفة مثل المستشفى كممرضة أو خادم في الفندق لتقليل الجهد البشري والقوى العاملة. لتحقيق هذه المهمة بنجاح ، يجب على (آلة إلى آلة) التفكير بعناية واتخاذ القرار المناسب من خلال النظام المعرفي للتنقل المجاني الذكي الذي يتمتع بهذه القدرات. وناقشت طالبة الدكتوراه هبه فاضل محمد موضوع رسالتها الموسومة " Construction of a Parallel Strategy for Combinatorial Testing " "بناء استراتيجية متوازية للاختبار الاندماجي" "مصفوفة بوابة البرمجة الميدانية القائمة على الهندسة المعمارية غير المتجانسة لتطبيقات الوسائط المتعددة" تصميم وتنفيذ معالج متعدد النواة مخصص استنادًا إلى معمارية RISC أو MIPS (لكل نواة) الذي يؤدي مهام معقدة ومتعددة على البيانات مثل الوسائط المتعددة لتسريع وتقليل استهلاك الطاقة لوحدة المعالجة المركزية الرئيسية. شبكات معرفة بالبرمجيات موثوقة و ذكية ذات معمارية موزعة بناء" على تقنيات الحوسبة الناعمة تحسين اداء الشبكات المعرفة برمجيا بأستخدام البيانات الكبيرة ان زيادة قدرة المعالجة الحاسوبية هي واحدة من اهم الانجازات في هذا العقد. البيانات الكبيرة (Big Data) والشبكات المعرفة برمجياً (SDN) هي من التقنيات التي لها اسهام كبير في التطورات الحالية. حيث ان هاتين التقنيتين كانتا منفصلتين الى وقت قريب. الا انه من الممكن الدمج بينهما كما نتناول في هذا البحث. حيث نعمل على الاستفادة من ادوات البيانات الكبيرة (Big Data) لتحسين اداء الشبكات المعرفة برمجياً (SDN). تصميم نظام مضمن لتصنيف الصور الطبية مستند على الذكاء الاصطناعي تقدم هذه الاطروحة نظاما محوسباً مضمناً له القدرة على تصنيف الصور الطبية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) ، حيث اصبح بالامكان اكتشاف الامراض او الأورام في جسم الانسان بسرعة وبدقة وتحديد معالمها تلقائيًا باستخدام الصور الطبية.
|
|