امتحانات طلبة الماجستير /الدكتوراه في قسم هندسة الحاسوب
|
|
باشر طلبة الدراسات العليا الماجستير / الدكتوراه في قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية بأداء امتحانات الفصل الدراسي الاول للعام الدراسي (2019/2020 ) يوم الاحد الموافق 19/1/2020 . وقام رئيس القسم وكالة (ا.م.د حسن جليل حسن ) وبحضور كل من المعاون العلمي (ا.د احمد صباح عبد الامير) والمعاون الاداري (م.د احمد سعد كريم) بتفقد سير العملية الامتحانية مثنياً على الجهود المبذولة من قبل الكادر التدريسي والمشرفين على ادارة ومتابعة اداء الامتحان وتهيئة الاجواء المناسبة لطلبتنا الاعزاء. |
|
قسم هندسة الحاسوب يمنح شهادة الماجستير عن تحديد هوية الاجانب والتحقق منهم على اساس نظام متعدد البيومترية للعراق
|
|
حصل طالب الدراسات العليا من قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية (احمد شامل نوري) على شهادة الماجستير عن رسالته الموسومة "تحديد هوية الاجانب والتحقق منهم على اساس نظام متعدد البيومترية للعراق" بتاريخ 5/12/2019 على قاعة المؤتمرات في القسم. قدم هذا العمل نظاما متكاملا لتوفير تأشيرة الكترونية للعراق او موقعا الكترونيا لتلقي الطلبات المقدمة من الاجانب لتسهيل عملية منح الاذن لدخول البلاد وعدم الانتظار في طوابير طويلة، حيث شمل هذا النظام جزأين رئيسيين، الجزء الاول يشمل تطبيق ويب ونظام نقطة الدخول المدمجة وتصميم التطبيق واستخدامه بعدة لغات لتلقي الطلبات لأولئك الذين يرغبون في زيارة العراق عن طريق ملئ النموذج وارساله والتي سيتم تخزينه في قاعة بيانات على الخادم لمزيد من التقارير والاجراءات التي تتخذها ادارة الموظفين في الخارجية العراقية. الجزء الثاني من النظام المتعلق بنقطة الدخول لتسجيل المقاييس الحيوية لأولئك الذين يزورون البلد لأول مره والتحقق من اولئك الذين يعودون لزيارة العراق والتعرف عليهم بناءا على المصادقة متعددة البيومترية القائمة على مستشعر لبصمات الاصابع ZFM-20، RaspberrCam، كمبيوتر صغير RaspberryPI 3، USB-TTL كمحول UART. تم اكتشاف الوجه باستخدام خوارزمية Viola-Jones التي تعتمد على Harr-like features وتم التعرف على الوجوه باستخدام خوارزميات local binary pattern histogram (LBPH). النتائج التي تم الحصول عليها من خمس سيناريوهات مختلفة لاختبار النموذج الاولي والتي توضح النتائج الايجابية على أن اداء النظام المقترح يحقق الهدف المتوقع لنظام التحقق وتحديد هوية الاجانب على اساس الميزات متعددة البيومترية. وتألفت لجنة المناقشة من (أ.م.د. مثنى حاجم حمد) من الجامعة المستنصرية / كلية الهندسة / قسم هندسة الحاسوب رئيساً، (أ.م.د. حسن جليل حسن) عضواً من الجامعة التكنولوجية / قسم هندسة الحاسوب، (م.د. علاء محمد عبدالهادي) عضواً من جامعة بغداد / كلية الهندسة / قسم هندسة الحاسوب ، (أ.م.د. محمد نجم عبدالله) و (ا.م.د. رياض جبار سوداني) عضواً ومشرفاً من الجامعة التكنولوجية / قسم هندسة الحاسوب. |
|
تدريسي في قسم هندسة الحاسوب يحصل على شكر وتقدير لتقييمه بحث علمي
|
حصل التدريسي في قسم هندسة الحاسوب السيد (أ.د. احمد صباح عبدالامير) على شكر وتقدير لمساهمته الفعالة في تقييمه بحث بعنوان: (Optimal Path Finding with Beetle Antennae Search Algorithm by Using Ant Colony Optimization Initialization Searching Strategies) في مجلة (IEEE) وذلك بتاريخ 2/1/2020. |
تدريسي يحصل على شكر وتقدير لتقييمه بحث علمي
|
حصل التدريسي في قسم هندسة الحاسوب السيد (أ.د. احمد صباح عبد الامير) على شكر وتقدير لمساهمته الفعالة في تقييمه بحث بعنوان: (Polygon Formation of Multiple Nonholonomic Mobile Robots with Dual-Layer Guaranteed Collision Avoida Access) في مجلة (IEEE ) وذلك بتاريخ 30/11/2019 |
قسم هندسة الحاسوب يمنح الماجستيرعن تحديد موقع الاشياء المبسط بالاعتماد على الصور الملتقطة
|
|
حصلت طالبة الدراسات العليا من قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية (زينب محمد رسن) على شهادة الماجستير عن رسالتها الموسومة " تحديد موقع الاشياء المبسط بالاعتماد على الصور الملتقطة" بتاريخ 27/11/2019 على قاعة المؤتمرات في القسم. في هذه الرسالة تم اكتشاف طريقة جديدة تجعل نظام تحديد المواقع العالمي ( GPS ) يعمل في داخل الابنية حيث ان لايمكن اعتماده في البيئة الداخلية بسبب نقص الاشارات وضعفها عند الاصطدام مما يؤدي الى تلاشيها ، اقترحت اساليب مختلفة في توطين الاماكن المغلقة حيث ستكون لنظام الوصول القدرة على العثور على موضع جسم داخل مبنى بناءً على الصور الملتقطة التي تم التقاطها بواسطة الكاميرا ، يستخدم النظام المقترح تقنيات التعليم العميق لتصنيف الاماكن بناءً على التقاط الصور. يحتوي النظام المقترح على جزأين: جزء برمجي وجزء مادي في الجزء الخاص بالبرمجة يتم تجميع مجموعة البيانات بأستخدام كاميرا الحاسوب الدقيق Raspberry Pi III كمجموعة بيانات التدريب والتحقق من صحتها، تستخدم هذه البيانات كمدخلات لنموذج التعلم العميق المقترح يتم تضمينه داخل الخوارزمية المقترحة التي تحتوي على وظائف عدة مثل التقاط الصور وحركة العربة والتغلب على الصور التالفة بقيام الخوارزمية بأعادة ترتيب حركات العربة لزاوية اخرى لالتقاط صور بجودة مقبولة بالاضافة الى انشاء موقع ويب محلي بأستخدام لغات برمجية مثل HTML/PHP/CSS/Python. اما في الجزء المادي فيستخدم الحاسوب الدقيق Raspberry Pi III لتحميل النموذج المقترح وتطبيقه على الصور الملتقطة ، حيث تم اعتماد سيارة بعجلتين ككائن لادخال مشروع التصنيف الداخلي . دقة التدريب التي تم الحصول عليها هي 99.6% لمجموعة بيانات التدريب و100% للمجموعة التحققية لقيمة الصور المدربة التي لاتتجاوز ال2500 صورة ، واظهرت النتائج التجريبية ان دقة التنبؤ الكاملة للنظام هي 90%. وتألفت لجنة المناقشة من (أ.م. د.عدي عبد اللطيف عبد الرضا ) من جامعة بغداد /كلية الهندسة /قسم هندسة الالكترونيك والاتصالات رئيساً (أ.م.د ايمن داود سلمان) الجامعة التكنولوجية قسم هندسة الحاسوب عضواً(م.د.بشرى كاظم عليوي) الجامعة التكنولوجية /قسم السيطرة والنظم عضواً(أ.م.د مؤيد صادق كروك ) الجامعة التكنولوجية/قسم هندسة الحاسوب عضواً ومشرفاً. |
|