السبت, 15 شباط/فبراير 2020 10:03

حلقات نقاشية (سمنار)

قدم عدد من تدريسي قسم هندسة الحاسوب في الجامعة التكنولوجية ممن أكملوا دراسة الماجستير مؤخراً محاضرات يوم الخميس الموافق 23/1/2020 على قاعة المؤتمرات في القسم وبحضور رئيس القسم (أ.م.د حسن جليل حسن) ومعاون رئيس القسم للشؤون العلمية (أ.د. احمد صباح عبدالامير) ومعاون رئيس القسم للشؤون الادارية (م.د. احمد سعد كريم) ورؤساء الفروع وعدد من تدريسي القسم.

واستعرض في المحاضرات احدث المواضيع في مجال هندسة الحاسوب والتي طوروها اثناء دراسة الماجستير ونشرهم للبحوث في المؤتمرات والمجلات العالمية المختصة وطرح بعض الاستفسارات المهمة من قبل الحضور. ندرج لكم ادناه جدول بأسماء المحاضرين الذين قدموا الحلقات النقاشية وملخص بحوثهم.

اسم المحاضر عنوان المحاضرة العنوان والملخص بالعربي
م.م. علي عبد الرزاق Users Authenticatication in a videoconferencing System "المصادقة على ولوج المستخدمين في نظام التداول بالفيديو" الغرض من الاطروحة هو تطوير العمل المختبري على المصادقة في نظام التداول بالفيديو وتحلل موضوع المجال المتعلق بالفيديو للمؤتمرات الجماعية ويصف مفاهيم بناء شبكات الشركات وانظمة الفيديو كونفرنس ، ويحلل مشاكل نقل الصوت ومعلومات الفيديو وامنية تداول تلك المعلومات ويقارن مختلف انظمة التداول بالفيديو وخوارزميات وبروتوكولات المصادقة على ولوج المستخدمين في نظام مؤتمرات الفيديو.
م.م. علي عماد كاظم Development of Acorporate Network Security Monitoring System "تطوير نظام مراقبة أمن شبكة الشركات" ان الهدف هو دراسة SIEM-SYSTEM ودورها في نظام معلومات المؤسسة لتبرير أمكانية بناء نظام SIEM وربطها في برنامج Zabbix وانشاء مختبر لتحليل جميع البيانات في الوقت الفعلي لاظهار اي هجوم على الشبكة والاستجابة له بأستخدام انظمة Zabbix .
م.م زهراء عباس حسين Real Time Tracking and Monitoring of Tourists in Iraqi Marshlands Region "تتبع وتحديد المواقع في الزمن الحقيقي لسواح مناطق الاهوار العراقية" تقدم هذه الرسالة نظاما لتعقب السواح بأستخدام نظام تحديد المواقع GPS  ونظام التعريف عن طريق الموجات الراديوية RFID والنظام العالمي لاتصالات الجواب GSM حيث يمكن تعقب ومراقبة السواح الموجودين في الاهوار عن طريق حركة قواربهم والتي نعتبر الوسيلة الوحيدة للنقل في هذه المناطق.
م.م هدى احمد Medical OPG Images Quality Improvement Based on Machine Learning "تحسين جودة صور OPG  الطبية بأستخدام التعليم الآلي" اقترح في هذا العمل نظام تشخيص عميل – خادم للكشف عن الكيسات والاورام السنية بألاضافة الى تحديد نوع الخراجات بأستخدام صور OPG من اجل ضمان التشخيص الصحيح لامراض الفك ويجب ان تتعرض الصور البانورامية لعدة عمليات متتالية لضمان تحديد مختلف الامراض، وقد اثبتت النتائج المتحصل عليها الاداء المقبول للنظام المقترح.

back to top

35 زائر، ولايوجد أعضاء داخل الموقع

855957
TodayToday1002
YesterdayYesterday537
This_WeekThis_Week4332
This_MonthThis_Month21708
All_DaysAll_Days855957
Highest Visitors 04-04-2024 : 2530
Top